Messaggi chiave

  • I robot umanoidi possono operare negli odierni ambienti progettati dall鈥檜omo, utilizzando i nostri attrezzi e le nostre infrastrutture
  • L鈥檈levato livello di costi e la loro complessit脿, con migliaia di parti e sensori avanzati, rappresentano una sfida per un鈥檃dozione generalizzata
  • I robot non umanoidi dominano attualmente l'automazione industriale, grazie alla loro efficienza e ai costi inferiori
  • Il futuro dell鈥檃utomazione potrebbe risiedere in robot specializzati potenziati dall鈥檌ntelligenza artificiale, piuttosto che in umanoidi versatili

Il fascino e le sfide dei robot umanoidi

Immaginate macchine che si muovono come esseri umani e gli assomigliano. I robot umanoidi hanno catturato da tempo la nostra immaginazione e il loro fascino 猫 chiaro: i robot a forma umana potrebbero operare in un mondo progettato dall'uomo per l'uomo, salendo le scale, girando le maniglie delle porte e utilizzando i nostri attrezzi e le nostre infrastrutture. Milioni di umanoidi potrebbero svolgere i pi霉 diversi compiti quotidiani e inserirsi senza soluzione di continuit脿 nel nostro mondo, ovviando alla scarsit脿 di manodopera, svolgendo compiti sporchi e pericolosi e lasciando a noi umani pi霉 tempo per attivit脿 creative.

Oggi, molte aziende stanno investendo nello sviluppo di robot umanoidi. Pur aspettandosi rapidi progressi, gli esperti del nostro Thematic Equity Advisory Board1 hanno sollevato dubbi su fattori di forma e costi. Il mondo di oggi pu貌 essere adatto agli umanoidi, ma le future fabbriche, ospedali e magazzini saranno progettati in modo diverso per utilizzare le ultime tecnologie e le soluzioni di automazione pi霉 economiche? Dopo tutto, non c'猫 bisogno di un robot umanoide per guidare un veicolo autonomo.

I robot umanoidi sono costosi, complessi e relativamente fragili rispetto ai pi霉 semplici sistemi di automazione dedicati.

Prof. Gery Colombo, membro del Thematic Equity Advisory Board, Marzo 2025

La complessit脿 aumenta i costi

I robot umanoidi sono estremamente complessi. Secondo Agility Robotics, sono necessarie circa 5.000 componenti2 e 36 鈥済radi di libert脿鈥3聽in totale attraverso le articolazioni, escluse le mani. Mentre ogni grado di libert脿 aumenta la capacit脿 di eseguire movimenti simili a quelli umani, come camminare e trasportare oggetti, ognuno di essi richiede attuatori, sensori, ingranaggi e motori, aumentando il costo, il peso, il consumo di energia e la complessit脿 del sistema.

Replicare la versatilit脿 di una mano umana 猫 una sfida importante per i robot. Anche allacciare una scarpa 猫 un鈥檕perazione complessa. Il sistema all'avanguardia "Dexterous Hand" della Shadow Robotics 猫 composto da 20 motori e ha 24 gradi di libert脿, con un prezzo di 74.000 dollari USA.4 Paradossalmente, mani e gambe potrebbero non essere la soluzione migliore. Le ruote sono molto pi霉 efficienti in determinati ambienti, e un kit di 鈥渆ffettori finali鈥 plug-and-play come cacciaviti e ventose pu貌 essere pi霉 efficace delle mani.

Tabella 1: Robot umanoidi

Azienda

Azienda

Tesla

Tesla

UBTech

UBTech

Agility Robotics

Agility Robotics

Unitree

Unitree

Boston Dynamics

Boston Dynamics

Figure AI

Figure AI

Azienda

Modello

Tesla

Optimus

UBTech

Walker S1

Agility Robotics

Digit

Unitree

H1

Boston Dynamics

Atlas 2

Figure AI

F02

Azienda

Regione

Tesla

USA

UBTech

Cina

Agility Robotics

USA

Unitree

Cina

Boston Dynamics

USA

Figure AI

USA

Azienda

Altezza, cm

Tesla

170

UBTech

172

Agility Robotics

175

Unitree

180

Boston Dynamics

150

Figure AI

168

Azienda

Carico utile, kg

Tesla

20

UBTech

15

Agility Robotics

16

Unitree

30

Boston Dynamics

N/A

Figure AI

20

Azienda

DoF, articolazioni

Tesla

Corpo, 32

Mani, 22

UBTech

41

Agility Robotics

28

Unitree

27

Boston Dynamics

28 in Atlas 1

Atlas 2 non comunicati

Figure AI

Corpo, 29

Mani, 32

Azienda

Velocit脿 massima, km/h

Tesla

8

UBTech

Non comunicato

Agility Robotics

5,4

Unitree

5

Boston Dynamics

9

Figure AI

4,3

Azienda

Al costo target scalabile, USD

Tesla

20-30k, 1 milione di bot

UBTech

20-30k

Agility Robotics

Non comunicato

Unitree

20-30k

Boston Dynamics

Non comunicato

Figure AI

20-30k

Azienda

Stime dei costi correnti, USD

Tesla

50-60k

UBTech

100-150k

Agility Robotics

150k

Unitree

90k

Boston Dynamics

Pi霉 di 500k

Figure AI

30-100k

DoF 鈥 grado di libert脿
Fonte: vedi nota 9-20

Dato il numero di articolazioni, non sorprende che gli attuatori da soli rappresentino circa la met脿 del costo di un umanoide.5聽Anche batterie, sensori di forza, telecamere ottiche, LiDAR (rilevazione e portata della luce) e chip AI per l鈥檈laborazione sono costosi. Alla luce di questi costi e dell'enorme complessit脿 dei sistemi, ci sono molte cose che potrebbero andare storte in un robot umanoide. Quanta certezza abbiamo che queste macchine forniranno tempi di funzionamento 24/7, che resisteranno a urti e cadute o che saranno efficienti e affidabili anche in ambienti sporchi e polverosi?

Dettaglio dei materiali di un robot umanoide

Grafico a torta che illustra la distribuzione percentuale del costo totale di un robot umanoide.

Un grafico a torta che mostra la ripartizione % del costo complessivo di un robot umanoide, con le tre posizioni pi霉 grandi: attuatore lineare (27%), attuatore rotativo (24%) e mano abile (19%).

La flessibilit脿 e le capacit脿 fisiche, in particolare per la manipolazione abile con le mani, necessarie in un robot umanoide domestico veramente utile, appaiono improbabili nel prossimo futuro.

Dott. Roland Siegwart, professore di sistemi autonomi presso l'ETH di Zurigo, aprile 2025

Obiettivi ambiziosi e aspettative realistiche

Elon Musk, con la sua caratteristica ambizione, punta a produrre 50.000 umanoidi nel 2026 e 500.000 nel 2027.6聽Agility Robotics si 猫 fissata invece un obiettivo pi霉 modesto, con la produzione di 鈥10.000 unit脿 nei prossimi anni鈥.2聽Anche la Cina, sfruttando le sue vaste capacit脿 di produzione e supply chain, prevede una significativa accelerazione della produzione nei prossimi anni.

Gli analisti finanziari prevedono che entro il 2030 saranno in produzione 1 milione di umanoidi.7聽Per gli investitori, ci貌 comporta il rischio di un 鈥渃iclo di hype鈥: aspettative elevate fissate in anticipo, che portano alla delusione dopo diversi anni, prima che emergano casi reali di utilizzo della tecnologia. Si tratta di uno schema be noto; i sistemi di guida autonoma, dopo decenni di sviluppo, sono stati dispiegati molto pi霉 lentamente di quanto inizialmente previsto. Tuttavia, visto che i robot umanoidi stanno iniziando ad essere impiegati nella produzione, potremmo non dover attendere a lungo per scoprire se sono in grado di generare un rendimento positivo sugli investimenti.

Ci aspettiamo che gli umanoidi saranno impiegati con successo in alcune attivit脿, in fabbrica e nei centri logistici, ma siamo pi霉 scettici sulla loro capacit脿 di gestire una gamma diversificata e dinamica di attivit脿. Le grandi imprese tendono a lanciare nuove tecnologie in modo deliberato, una volta che sono sperimentate e testate. L鈥檃ffidabilit脿 猫 fondamentale. Fino a quando la produzione non sar脿 su larga scala, anche il prezzo elevato degli umanoidi rester脿 un ostacolo all'adozione.

I robot non umanoidi dominano gi脿 il panorama industriale. Gli AGV a ruote, le macchine CNC e le braccia robotiche sono ampiamente utilizzati nelle fabbriche e nei magazzini. In genere, sono progettati per svolgere compiti specifici, come la raccolta e il posizionamento di articoli o la saldatura, ma in questo compito sono precisi, veloci, economici, efficienti e facili da mantenere. Resi pi霉 鈥渋ntelligenti鈥 e pi霉 facili da usare dall鈥橝I, questi sistemi dedicati rappresentano forse il reale futuro dell鈥檃utomazione.

Solide prospettive per i robot specializzati

A quanto pare, siamo ancora lontani dal disporre di robot umanoidi ampiamente versatili, in grado di sbrigare le faccende domestiche e di svolgere il nostro lavoro manuale. Tuttavia, i progressi sono stati rapidi e i primi riscontri da parte delle societ脿 di logistica che hanno condotto test pilota con umanoidi sono stati positivi.8聽La domanda 猫: quali sono i casi d'uso e a quale prezzo sono economicamente sostenibili? I membri del nostro Advisory Board restano in qualche modo scettici sui robot umanoidi e sulla velocit脿 con cui l鈥橝I fisica progredir脿. Tuttavia, restano molto positivi sulle prospettive per soluzioni di automazione dedicate, progettate per svolgere compiti specifici e rese possibili dalla tecnologia AI.

Tuttavia, non dovremmo sottovalutare la forza di volont脿 umana. Quando personaggi molto influenti, con enormi bilanci a loro disposizione, come Jensen Huang (Nvidia) e Elon Musk (Tesla), fanno dei robot umanoidi un pilastro centrale nella visione futura delle loro aziende, sarebbe stupido non restare aperti a tutte le possibilit脿. In effetti, molti budget aziendali per la R&S oggi superano largamente quelli dei programmi finanziati dal governo e da privati e, alla luce dei rapidi progressi dell鈥橝I e di altre tecnologie, potremmo dover ammettere che 鈥渜uando c鈥櫭 la volont脿, si trova anche il modo鈥.

Che il futuro appartenga alle macchine umanoidi o a quelle dedicate, l鈥檃ttuale fermento intorno all鈥橝I fisica (鈥渆mbodiment鈥) illustra la natura innovativa e dinamica del tema dell鈥橝I e della robotica. Per gli investitori pazienti, questo tema offrir脿 a nostro avviso rendimenti superiori al mercato nel lungo termine. Inoltre, un approccio puro offre sia un'elevata esposizione al tema che una diversificazione rispetto agli indici azionari standard.

S-05/25 M-001299

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  • Julian Beard

    Julian Beard

    CFA, Senior portfolio manager, Thematic Equities

    Julian Beard 猫 Senior Portfolio Manager per la strategia azionaria AI e Robotics nel team Thematic Equity di UBS SA国际传谋. 脠 entrato nel team tematico all'inizio del 2021. Nel 2004, Julian 猫 entrato nel team azionario USA di Credit Suisse SA国际传谋, ora parte del Gruppo UBS, per poi interessarsi alle azioni europee e lanciare e gestire i mandati azionari di Global Quality Growth prima di passare a Thematics. Ha iniziato la sua carriera nel 1998 come analista di investimenti in Scottish Life prima di entrare nel team azionario statunitense di Abbey National nel 2001. Ha sviluppato una notevole esperienza in settori chiave come tecnologia, industria e finanza. Julian ha conseguito una laurea in Fisica alla University of Edinburgh ed 猫 CFA Charterholder.